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APPENDICE 2
HSM-INDEX
L'HS Morbidity Index è stato ottenuto sviluppando un modello gerarchico che considera come varia-
bile dipendente il costo medio pro-capite per paziente (trasformato su scala logaritmica), negli anni
2008-2009-2010, per visite specialistiche, accertamenti diagnostici e terapie farmacologiche.
La variabilità nei costi in sanità è stata valutata in funzione delle caratteristiche dei pazienti (tipo di
patologia e caratteristiche socio-demografiche), in base alla disponibilità di strutture e servizi presenti
sul territorio, e, infine, in base alla variabilità di comportamento prescrittivo dei medici in base alla
loro provincia di residenza.
I dati utilizzati presentano al loro interno una struttura gerarchica, questo significa che le singole
osservazioni, i pazienti (unità di 1° livello) possono essere viste come unità appartenenti a gruppi di
livello superiore, le provincie o le unità territoriali (unità di 2° livello).
Un modello come quello stimato (detto ad "intercetta casuale"), a differenza dei modelli lineari
classici, che considerano soltanto differenze negli esiti a livello di paziente, permette di tenere in con-
siderazione una ulteriore fonte di eterogeneità dei dati, quella a livello territoriale (unità di secondo
livello). In questi modelli, la variabile risposta può essere vista come il risultato di un doppio processo
di campionamento (doppia fonte di errore di campionamento): uno a livello della distribuzione delle
unità di secondo livello (detti cluster) e l'altro, successivo, dalle distribuzioni delle unità di primo livello
cluster specifiche.
Nello specifico il peso di ciascun fattore considerato, sulla spesa complessiva, è stato stimato utiliz-
zando il seguente modello di regressione:
Modello multilivello gerarchico ad intercetta casuale (i=paziente e j=provincia)
log(Y
ij
) =
1
+
2
X
2ij
+.....+
nt
X
nij
+ x
ij
x
ij =
j
+ e
ij
log(Y
ij
) =
1
+
j
+
2
X
2ij
+.....+
nt
X
nij
+ e
ij
Dove
j
+e
ij
rappresenta l'intercetta casuale e nel dettaglio j che rappresenta la componente di errore
cluster specifica (costante a livello di paziente entro lo stesso cluster) ed e ij rappresenta la compo-
nente di errore di primo livello specifica dei pazienti (componente che varia sia tra pazienti che tra
province);
x2
ij
­ xn
ij
rappresentano le caratteristiche (covariate) dei pazienti incluse nello studio.
I coefficienti
2
..
n
stimati dal modello e definiti come Cost Multiplier, sono stati utilizzati per calcola-
re l'HSM index, definito come "score predetto" perché ottenuto dalla combinazione dei coefficienti
del modello, e successivamente utilizzato come parametro di aggiustamento dei valori grezzi di
spesa a livello del singolo MMG e della regione. I Cost Multiplier associati ad ogni patologia sono
riportati in Tabella A2a.