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IL CASE-MIX IN MEDICINA GENERALE
Figura 6.3a Curva di distribuzione dell'HSM-index e suddivisione in decili
Figura 6.1 Distribuzione della spesa media pro-capite per MMG per età media dei pazienti
Figura 6.2 Curva di distribuzione dell'HSM-index e suddivisione in decili
Figura 6.3 Rapporto tra la spesa attesa e quella osservata nei diversi decili della distribuzione
della spesa
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Età media assisititi
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3.2 3.6 4 4.4 4.8 5.2 5.6 6 6.4 6.8 7.2 7.6 8 8.4 8.8 9.2 9.6 10 10.4 10.8 11.2 13.6
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Score
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1,01
0,96
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Decili di spesa
La validità dell'HSM-index è stata testata attraverso l'implementazione dello stesso indice in un modello
di regressione lineare con il calcolo dell'R
2
1
, un indicatore che definisce la capacità del modello di spiegare
la variabilità della spesa. I risultati mostrano che l'indice è in grado di spiegare il 48,6% della variabilità
nella spesa. A titolo di confronto, il Charlson index, adattato per predire la spesa delle malattie croniche
nelle cure primarie, è stato in grado di spiegare il 22,2% della variabilità; lo stesso ACG system della John
Hopkins, implementato nel General Practice Research Database del Regno Unito, è stato in grado di
spiegare il 57% della variabilità prescrittiva tra le diverse associazioni di MMG, ma nessuna informazione
è disponibile sulla variabilità della spesa totale. Un altro metodo per valutare la validità dell'HSM-index è
rappresentato dal calcolo del rapporto tra la spesa teoricamente prevista dalla complessità clinica stimata
dall'HSM-index (valore atteso) e quella effettivamente osservata (valore osservato); in questo caso un
rapporto atteso/osservato pari a 1 esprime la massima performance. Per questa analisi la popolazione di
validazione è stata suddivisa in decili di score predetto in base ai valori riportati nella Figura 6.3a. I risultati
indicano uno scostamento inferiore al 10% tra i logaritmi della spesa prevista rispetto a quella attesa nella
maggior parte dei pazienti. Un ampia sovrastima si è osservata nel primo decile di spesa (+63%) ed in
misura minore nel secondo (+21%) (Figura6.3b). Risulta pertanto evidente che nei soggetti al livello più
basso di multimorbidità l'HSM-index tende sensibilmente a sovrastimare l'assorbimento di risorse sanita-
rie, mentre nel restante 80% della popolazione il margine di errore è inferiore al 10%.
Figura 6.3b Rapporto tra la spesa attesa e quella osservata nei diversi decili della distribuzione della spesa
Figura 6.1 Distribuzione della spesa media pro-capite per MMG per età media dei pazienti
Figura 6.2 Curva di distribuzione dell'HSM-index e suddivisione in decili
Figura 6.3 Rapporto tra la spesa attesa e quella osservata nei diversi decili della distribuzione
della spesa
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3.2 3.6 4 4.4 4.8 5.2 5.6 6 6.4 6.8 7.2 7.6 8 8.4 8.8 9.2 9.6 10 10.4 10.8 11.2 13.6
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Decili di spesa